人工智能管控平台CS-AICloud
面向AI时代，基于云计算技术，完成企业AI计算资源、计算框架、算法应用的统一管控平台。
在部署私有AI服务时，您可能面对…
- 购买多种型号服务器、配备多个型号的CPU/GPU
- 根据业务需要，需要在不同服务器上分别安装使用TensorFlow、Caffe、MXNet等多种计算框架，还需要同时维护多个版本
- 训练样本数据需要频繁拷贝管理，多个算法的训练模型、应用彼此隔离
- 为每个训练任务分配、调节时间片、服务器等资源
- 困扰在超参数调优等使用细节中
→随着AI利用规模的扩大，基础计算环境的管控，成为制约企业高效部署AI的障碍
我们提供的私有/混合云解决方案：
- 统一管控企业跨地域、跨部门、跨型号的全部服务器/CPU/GPU/内存/存储资源
- 统一秒级部署多种、多版本计算框架，按需分配计算资源
- 统一入口、统一权限管理
- 服务器裸机开始一键部署，可视化监控、调度集群
- 基于容器云架构，极低效率损耗
- 集群规模超快速弹性伸缩
同样，该技术也适用于公有AI计算服务租赁等领域。
平台可对企业不同型号的GPU/服务器/存储设备进行统一管理及资源分配，支持多种、多版本计算框架(TensorFlow/MXNet/Caffe等)的统一及同时部署，并支持算法应用统一管理、存储服务对接、超参数调优等高级功能。
- 基于K8S/微服务/Docker，高性能、高弹性、高可用公私hybrid部署，性能损耗极低。
- 与设备接入平台、大数据平台无缝对接，可以PaaS/SaaS形式部署。
